A rotina diária do profissional será desafiadora, atuando em uma equipe multidisciplinar com foco na resolução de problemas industriais e no desenvolvimento de inovações em produtos digitais. Haverá liberdade para o desenvolvimento de habilidades, com suporte para integrar novas fontes de dados, aprimorar processos de entrega e contribuir para projetos em grandes players da indústria. Além disso, parte do tempo será dedicada a atuar em projetos internos que envolvem desenvolvimento de ativos, produtos e softwares utilizando dados e IA.
As responsabilidades incluem auxiliar no desenvolvimento de modelos preditivos, contribuir para evolução de metodologias de trabalho, construir testes controlados, monitorar performance e participar da construção da área de dados.
Os requisitos incluem graduação em andamento em Engenharias, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas, conhecimento básico em Python, bons fundamentos em programação, conhecimento básico em estatística clássica, inglês intermediário, proatividade na resolução de problemas, e habilidades avançadas em comunicação e relacionamento.
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