Visão geral da empresa:
A GEP é uma equipe diversificada e criativa, composta por pessoas apaixonadas pela área de compras. Investimos completamente no sucesso de nossos clientes, criando relacionamentos colaborativos fortes que entregam valor extraordinário ano após ano. Nossos clientes incluem líderes globais de mercado com operações internacionais em diversos locais, empresas listadas nas Fortune 500 e Global 2000, além de instituições governamentais e públicas líderes.
Entregamos serviços e software práticos e eficazes que permitem aos líderes de compras maximizar seu impacto nas operações comerciais, estratégia e desempenho financeiro. Isso é apenas parte do que fazemos em nossa busca para construir uma empresa exemplar, aproveitar a jornada e fazer a diferença. A GEP é um lugar onde a individualidade é valorizada e o talento respeitado. Estamos focados no que é real e eficaz. Na GEP, boas ideias e grandes pessoas são reconhecidas, resultados importam, e a capacidade e o trabalho árduo impulsionam as conquistas. Somos uma organização de aprendizado, ativamente em busca de pessoas para ajudar a moldar, crescer e nos aprimorar continuamente.
Você é um de nós?
A GEP é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para o emprego, independentemente de raça, etnia, cor, origem nacional, religião, sexo, status de deficiência ou quaisquer outras características protegidas por lei. Estamos comprometidos em contratar e valorizar uma equipe de trabalho global diversificada.
Para mais informações, visite nosso site em GEP.com ou confira-nos no LinkedIn.com.
Responsabilidades:
– Auxiliar na criação, manutenção e otimização de pipelines de dados.
– Desenvolver scripts e programas em Python para transformação e limpeza de dados.
– Colaborar com a equipe de Ciência de Dados para entender os requisitos de dados e fornecer soluções técnicas.
– Contribuir para a integração de novas fontes de dados.
– Monitorar e solucionar problemas relacionados aos pipelines de dados.
– Documentar processos e fluxos de dados.
Requisitos:
– Forte conhecimento em programação Python.
– Matriculado em um curso de graduação em Ciência de Dados, Engenharia de Computação, Engenharia de Software ou áreas relacionadas.
– Paixão por dados e interesse em aprender sobre Engenharia de Dados.
– Habilidades fortes de resolução de problemas.
– Habilidades eficazes de comunicação e trabalho em equipe.
– Mentalidade proativa e orientada para resultados.
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