Visão geral da empresa:
A GEP é uma equipe diversa e criativa de pessoas apaixonadas por compras. Investimos totalmente no sucesso de nossos clientes, criando relacionamentos colaborativos fortes que entregam valor extraordinário ano após ano. Nossos clientes incluem líderes globais de mercado com operações internacionais, empresas Fortune 500 e Global 2000, principais instituições governamentais e públicas.
Entregamos serviços e software práticos e eficazes que capacitam líderes de compras a maximizar seu impacto nas operações empresariais, na estratégia e no desempenho financeiro. Isso é apenas parte do que fazemos em nossa busca por construir uma empresa incrível, aproveitar a jornada e fazer a diferença. A GEP é um lugar onde a individualidade é valorizada e o talento é respeitado. Estamos focados no que é real e eficaz. Na GEP, boas ideias e grandes pessoas são reconhecidas, os resultados importam, e a capacidade e o trabalho árduo impulsionam as conquistas. Somos uma organização de aprendizado, procurando ativamente pessoas para ajudar a moldar, crescer e nos melhorar continuamente.
Você é um de nós?
A GEP é um empregador que oferece oportunidades iguais. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para o emprego, independentemente de raça, origem étnica, cor, nacionalidade, religião, status de deficiência ou qualquer outra característica protegida por lei. Estamos comprometidos em contratar e valorizar uma equipe de trabalho global e diversificada.
Para mais informações, visite-nos em GEP.com ou confira-nos em LinkedIn.com.
O que você fará:
– Auxiliar na criação, manutenção e otimização de pipelines de dados.
– Desenvolver scripts e programas em Python para transformação e limpeza de dados.
– Colaborar com a equipe de Ciência de Dados para entender os requisitos de dados e fornecer soluções técnicas.
– Contribuir para a integração de novas fontes de dados.
– Monitorar e solucionar problemas relacionados aos pipelines de dados.
– Documentar processos e fluxos de dados.
O que você deve trazer:
– Forte conhecimento em programação em Python.
– Matriculado em um programa de bacharelado em Ciência de Dados, Engenharia de Computação, Engenharia de Software ou áreas relacionadas.
– Paixão por dados e interesse em aprender sobre Engenharia de Dados.
– Habilidades fortes de resolução de problemas.
– Habilidades eficazes de comunicação e trabalho em equipe.
– Mentalidade proativa e orientada para resultados.
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